公網(wǎng)訪問(wèn)內(nèi)網(wǎng)Sysbase數(shù)據(jù)庫(kù) 本地安裝了Sysbase數(shù)據(jù)庫(kù),只能在局域網(wǎng)內(nèi)訪問(wèn),怎樣從公網(wǎng)也能訪問(wèn)本地Sysbase數(shù)據(jù)庫(kù)? 本文將介紹具體的實(shí)現(xiàn)步驟。 1. 準(zhǔn)備工作 1.1 安裝并啟動(dòng)Sysbase數(shù)據(jù)庫(kù) 默認(rèn)安裝的Sysbase數(shù)據(jù)庫(kù)端口是5000。 2. ...
...到的數(shù)據(jù)1)求所有訂單的平均消費(fèi): from django.db.models import Avg, Count avg_price = OrderModel.objects.all().aggregate(Avg(total_price)) 給結(jié)果指定別名:{hehe: 12.00} avg_price = OrderModel.objects.all().aggregate(hehe=...
... => 5, * c => 2, * ] */ if (! function_exists(get_avg_data)) { function get_avg_data($num, array $data) { $sum = array_sum($data); // 如果數(shù)組內(nèi)小于需要數(shù)值 ...
... total += term count += 1 average = total / count coro_avg = averager() print(next(coro_avg)) print(coro_avg.send(10)) print(coro_avg.send(15)) print(coro_avg.send(20)) 調(diào)用 ...
...t() 73 # Average price across all books. >>> from django.db.models import Avg >>> Book.objects.all().aggregate(Avg(price)) {price__avg: 34.35} # Max price across all books. >>> from django.db.mod...
聚合函數(shù)大家都用過(guò),像sum,min,avg等,一般是和group by配合使用。和聚合函數(shù)類似,窗口函數(shù)也是計(jì)算一些行集合(多個(gè)行組成的集合,我們稱之為窗口window frame)的數(shù)據(jù)。但和常規(guī)的聚集函數(shù)不同的是,窗口函數(shù)不會(huì)將參...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...